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STAGE - Benchmark des méthodes heuristiques d'optimisation H/F
est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
Activités
L'objectif du stage est de réaliser un benchmark de différentes méthodes d'optimisation heuristiques (Génétique, PSO, EGO, etc) et de les tester sur des cas d'application concrets. L'idée est de comprendre quelle méthode est la plus adaptée aux différents problèmes d'optimisation auxquels l'équipe OptimHYSe est confronté. Les livrables attendus à la fin de ce stage seront une documentation technique précise des différentes méthodes testées ainsi qu'une étude comparative. Le stagiaire sera également amené à coder / intégrer différentes fonctionnalités dans le framework actuel.
Votre rôle consistera à :
- Faire un benchmark sur différents algorithmes heuristiques et les tester sur des cas concrets
- Tester la paramétrisation dynamique des paramètres génétiques / PSO
- Mieux comprendre quel algorithme heuristique est le mieux adapté à chaque type de projet
A la fin de la mission, il sera attendu :
- Des fiches détaillées sur les différentes méthodes heuristiques
- L'intégration de la paramétrisation dynamique pour l'algorithme PSO / génétique dans le code cadre de TTE
- La comparaison des performances des méthodes heuristiques sur des cas simples
- La documentation sur la méthodologie de sélection des méthodes heuristiques utilisées
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Contexte et environnement
Pour répondre aux défis et aux ambitions de TotalEnergies, la R&D Hybride et Stockage propose des solutions pour optimiser la dimensionnement et l’exploitation des systèmes énergétiques couplant plusieurs sources d’énergie, souvent intermittentes, pour diverses applications, et évaluer les indicateurs clés de performance lors de la phase de dimensionnement et préparer la phase de mise en service de tels projets. Avec la complexité croissante des nouveaux systèmes énergétiques et la diversité des technologies, le projet OptimHYSe vise à construire une bibliothèque de modèles pour ces technologies, avec une analyse approfondie de leur conception et de leur fonctionnement.
Activités
L'objectif du stage est de réaliser un benchmark de différentes méthodes d'optimisation heuristiques (Génétique, PSO, EGO, etc) et de les tester sur des cas d'application concrets. L'idée est de comprendre quelle méthode est la plus adaptée aux différents problèmes d'optimisation auxquels l'équipe OptimHYSe est confronté. Les livrables attendus à la fin de ce stage seront une documentation technique précise des différentes méthodes testées ainsi qu'une étude comparative. Le stagiaire sera également amené à coder / intégrer différentes fonctionnalités dans le framework actuel.
Votre rôle consistera à :
- Faire un benchmark sur différents algorithmes heuristiques et les tester sur des cas concrets
- Tester la paramétrisation dynamique des paramètres génétiques / PSO
- Mieux comprendre quel algorithme heuristique est le mieux adapté à chaque type de projet
A la fin de la mission, il sera attendu :
- Des fiches détaillées sur les différentes méthodes heuristiques
- L'intégration de la paramétrisation dynamique pour l'algorithme PSO / génétique dans le code cadre de TTE
- La comparaison des performances des méthodes heuristiques sur des cas simples
- La documentation sur la méthodologie de sélection des méthodes heuristiques utilisées
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Contexte et environnement
Pour répondre aux défis et aux ambitions de TotalEnergies, la R&D Hybride et Stockage propose des solutions pour optimiser la dimensionnement et l’exploitation des systèmes énergétiques couplant plusieurs sources d’énergie, souvent intermittentes, pour diverses applications, et évaluer les indicateurs clés de performance lors de la phase de dimensionnement et préparer la phase de mise en service de tels projets. Avec la complexité croissante des nouveaux systèmes énergétiques et la diversité des technologies, le projet OptimHYSe vise à construire une bibliothèque de modèles pour ces technologies, avec une analyse approfondie de leur conception et de leur fonctionnement.
Publiée le 12/12/2024
